گذريل 184 سالن دوران، پروڪٽر اينڊ گيمبل (P&G) دنيا جي وڏين صارفين جي سامان جي ڪمپنين مان هڪ بڻجي چڪو آهي، عالمي آمدني 76 ۾ 2021 بلين ڊالر کان وڌي وئي آهي ۽ 100,000 کان وڌيڪ ماڻهن کي روزگار ڏنو ويو آهي. هن جا برانڊ گهرن جا نالا آهن، جن ۾ چارمين، ڪرسٽ، ڊان، فيبريز، گليٽ، اولي، پيمپرز ۽ ٽائيڊ شامل آهن.
2022 جي اونهاري ۾، P&G P&G جي ڊجيٽل پيداواري پليٽ فارم کي تبديل ڪرڻ لاءِ Microsoft سان گھڻن سالن جي شراڪت ۾ داخل ٿيو. ڀائيوارن چيو ته اهي صنعتي انٽرنيٽ آف شين (IIoT)، ڊجيٽل ٽوئنز، ڊيٽا ۽ مصنوعي ذهانت کي استعمال ڪندا ڊجيٽل پيداوار جو مستقبل ٺاهڻ، صارفين کي پروڊڪٽس تيزيءَ سان پهچائڻ ۽ گراهڪ جي اطمينان کي بهتر بڻائڻ دوران پيداوار وڌائڻ ۽ خرچن کي گهٽائڻ.
”اسان جي ڊجيٽل تبديليءَ جو بنيادي مقصد دنيا جي لکين صارفين جي روزمره جي مسئلن جا غير معمولي حل ڳولڻ ۾ مدد ڪرڻ آهي، جڏهن ته سڀني اسٽيڪ هولڊرز لاءِ ترقي ۽ قدر پيدا ڪرڻ،“ P&G جي چيف انفارميشن آفيسر Vittorio Cretella چيو. هن کي حاصل ڪرڻ لاءِ، ڪاروبار استعمال ڪري ٿو ڊيٽا، مصنوعي ذهانت ۽ آٽوميشن کي پهچائڻ لاءِ چستيءَ ۽ پيماني تي، جدت کي تيز ڪرڻ ۽ پيداوار کي بهتر بنائڻ لاءِ اسان جي هر ڪم ۾.
P&G جي پيداواري پليٽ فارم جي ڊجيٽل تبديليءَ سان ڪمپنيءَ کي پروڊڪٽ جي معيار کي حقيقي وقت ۾ سڌو سنئون پروڊڪشن لائن تي تصديق ڪرڻ، فضول خرچي کان بچڻ دوران سامان جي لچڪ کي وڌائڻ، ۽ پيداواري پلانٽ ۾ توانائي ۽ پاڻي جي استعمال کي بهتر بنائڻ جي اجازت ڏيندو. ڪريٽيلا چيو ته P&G پيداوار کي وڌيڪ سمارٽ بڻائيندو اسڪيبلبل پيش گوئي واري معيار، پيش گوئي واري سار سنڀال، ڪنٽرول ٿيل رليز، ٽچ لیس آپريشنز ۽ بهتر پيداوار جي استحڪام کي. هن جي مطابق، اڄ تائين اهڙيون شيون پيداوار ۾ اهڙي پيماني تي نه ڪيون ويون آهن.
ڪمپنيءَ مصر، انڊيا، جاپان ۽ آمريڪا ۾ پائلٽ شروع ڪيا آهن Azure IoT Hub ۽ IoT Edge استعمال ڪندي پيداواري ٽيڪنيشين جي مدد ڪرڻ لاءِ ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ لاءِ ٻارن جي سنڀال ۽ ڪاغذ جي شين جي پيداوار کي بهتر ڪرڻ لاءِ.
مثال طور، ڊاپر ٺاهڻ ۾ مواد جي ڪيترن ئي تہن کي تيز رفتار ۽ درستي سان گڏ ڪرڻ شامل آهي ته جيئن بهتر جذب، ليڪ مزاحمت ۽ آرام کي يقيني بڻائي سگهجي. نئين صنعتي IoT پليٽ فارمز مشين ٽيليميٽري ۽ تيز رفتار اينالائيٽڪس استعمال ڪن ٿيون مسلسل پيداوار جي لائينن کي مانيٽر ڪرڻ لاءِ ابتدائي ڳولڻ ۽ مواد جي وهڪري ۾ امڪاني مسئلن جي روڪٿام لاءِ. اهو موڙ ۾ چڪر جي وقت کي گھٽائي ٿو، نيٽ ورڪ جي نقصان کي گھٽائي ٿو ۽ معيار کي يقيني بڻائي ٿو جڏهن ته آپريٽر جي پيداوار وڌائي ٿي.
P&G پڻ استعمال ڪري رهيو آهي صنعتي انٽرنيٽ آف شينز، جديد الگورٿمز، مشين لرننگ (ML) ۽ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي شين جي پيداوار ۾ ڪارڪردگي بهتر ڪرڻ لاءِ. P&G ھاڻي بھترين اڳڪٿي ڪري سگھي ٿو ختم ٿيل ٽشو شيٽس جي ڊگھائي.
پيماني تي سمارٽ پيداوار مشڪل آهي. ان لاءِ ڊيوائس سينسرز کان ڊيٽا گڏ ڪرڻ، وضاحتي ۽ اڳڪٿي ڪندڙ معلومات مهيا ڪرڻ لاءِ جديد تجزياتي لاڳو ڪرڻ، ۽ اصلاحي عملن کي خودڪار ڪرڻ جي ضرورت آهي. آخر کان آخر تائين عمل ڪيترن ئي مرحلن جي ضرورت آهي، بشمول ڊيٽا جي انضمام ۽ الگورتھم جي ترقي، تربيت، ۽ ترتيب ڏيڻ. اهو پڻ شامل آهي ڊيٽا جي وڏي مقدار ۽ ويجهو حقيقي وقت جي پروسيسنگ.
"اسڪيلنگ جو راز پيچيدگي کي گھٽائي رهيو آهي عام اجزاء مهيا ڪندي ڪنڊ ۾ ۽ Microsoft ڪلائوڊ ۾ جيڪي انجنيئر استعمال ڪري سگھن ٿا مختلف استعمال ڪيسن کي مقرر ڪرڻ لاءِ مخصوص پيداوار واري ماحول ۾ بغير هر شيءِ جي شروعات کان ،" ڪريٽيلا چيو.
ڪريٽيلا چيو ته Microsoft Azure تي تعمير ڪندي، P&G هاڻي دنيا جي 100 کان وڌيڪ پيداواري سائيٽن مان ڊيٽا کي ڊجيٽلائيز ۽ ضم ڪري سگهي ٿو، ۽ حقيقي وقت جي ڏيک حاصل ڪرڻ لاءِ مصنوعي ذهانت، مشين لرننگ ۽ ايج ڪمپيوٽنگ سروسز کي بهتر بڻائي ٿو. اهو، بدلي ۾، P&G ملازمن کي پيداوار جي ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ ۽ مصنوعي ذهانت کي استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏيندو فيصلا ڪرڻ لاءِ جيڪي بهتري ۽ تيز اثر کي هلائيندا آهن.
"پيماني تي ڊيٽا جي هن سطح تائين رسائي صارفين جي شين جي صنعت ۾ نادر آهي،" ڪريٽيلا چيو.
پنج سال اڳ، پروڪٽر اينڊ گيمبل مصنوعي ذهانت جي ترقيءَ لاءِ پهريون قدم کنيو. اهو گذري چڪو آهي جنهن کي ڪريٽيلا سڏي ٿو ”تجرباتي مرحلو“ ، جتي حل پيماني تي وڌندا آهن ۽ اي آئي ايپليڪيشنون وڌيڪ پيچيده ٿي وينديون آهن. ان وقت کان وٺي، ڊيٽا ۽ مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ڪمپني جي ڊجيٽل حڪمت عملي جو مرڪزي عنصر بڻجي چڪا آهن.
"اسان AI استعمال ڪندا آهيون اسان جي ڪاروبار جي هر پهلو ۾ نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ۽ ، وڌندڙ ، آٽوميشن ذريعي ڪارناما کي آگاهي ڏيڻ لاءِ ،" ڪريٽيلا چيو. "اسان وٽ پراڊڪٽ جي جدت لاءِ ايپليڪيشنون آهن جتي، ماڊلنگ ۽ تخليق ذريعي، اسان نئين فارمولن جي ترقي واري چڪر کي مهينن کان هفتن تائين گهٽائي سگهون ٿا؛ صارفين سان لهه وچڙ ۽ گفتگو ڪرڻ جا طريقا، مصنوعي ذهانت استعمال ڪندي صحيح وقت تي نيون ترڪيبون ٺاهڻ لاءِ. چينل ۽ صحيح مواد انهن مان هر هڪ کي برانڊ پيغام پهچائي ٿو.
P&G پڻ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي استعمال ڪري ٿو انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته ڪمپني جون شيون پرچون پارٽنرز تي دستياب آهن “ڪٿي، جڏهن ۽ ڪيئن صارف خريد ڪندا آهن ،” ڪريٽيلا چيو. P&G انجنيئر پڻ استعمال ڪن ٿا Azure AI پيداوار دوران معيار ڪنٽرول ۽ سامان جي لچڪ مهيا ڪرڻ لاءِ، هن وڌيڪ شامل ڪيو.
جڏهن ته P&G جو اسڪيلنگ جو راز ٽيڪنالاجي تي ٻڌل آهي، جنهن ۾ اسپيبلبل ڊيٽا ۽ مصنوعي ذهانت واري ماحول ۾ سيڙپڪاري شامل آهن جيڪي ڪراس-فنڪشنل ڊيٽا ڍنڍن تي ٺاهيل آهن، ڪريٽيلا چيو ته P&G جي ڳجهي ساس سئو باصلاحيت ڊيٽا سائنسدانن ۽ انجنيئرن جي صلاحيتن ۾ آهي جيڪي ڪمپني جي ڪاروبار کي سمجهن ٿا. . انهي جي نتيجي ۾، P&G جو مستقبل مصنوعي ذهانت آٽوميشن کي اپنائڻ ۾ آهي، جيڪو ان جي انجنيئرن، ڊيٽا سائنسدانن ۽ مشين لرننگ انجنيئرن کي اجازت ڏيندو ته هو وقت سازي جي دستي ڪمن تي گهٽ وقت خرچ ڪن ۽ انهن علائقن تي ڌيان ڏين جيڪي قيمت وڌائين.
”اي آئي آٽوميشن پڻ اسان کي اجازت ڏئي ٿي ته اسان کي مسلسل معيار جي پروڊڪٽس پهچائڻ ۽ تعصب ۽ خطري کي منظم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي،“ هن چيو ته، خودڪار ٿيل اي آءِ به ”انهن صلاحيتن کي وڌيڪ ۽ وڌيڪ ملازمن لاءِ دستياب بڻائيندو، ان سان انساني صلاحيتن ۾ اضافو ٿيندو. صنعت." ”
پيماني تي چست حاصل ڪرڻ جو هڪ ٻيو عنصر P&G جو ”هائبرڊ“ طريقو آهي ان جي آئي ٽي تنظيم ۾ ٽيمون ٺاهڻ لاءِ. P&G پنهنجي تنظيم کي مرڪزي ٽيمن ۽ ٽيمن جي وچ ۾ ان جي زمرے ۽ مارڪيٽن ۾ شامل ڪري ٿو. مرڪزي ٽيمون انٽرپرائز پليٽ فارمز ۽ ٽيڪنالاجي بنيادن جي تعمير ڪن ٿيون، ۽ شامل ڪيل ٽيمون انهن پليٽ فارمن ۽ بنيادن کي ڊجيٽل حل ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪن ٿيون جيڪي انهن جي ڊپارٽمينٽ جي مخصوص ڪاروباري صلاحيتن کي پتو ڏين ٿيون. ڪريٽيلا اهو پڻ نوٽ ڪيو ته ڪمپني ٽيلنٽ جي حصول کي ترجيح ڏئي رهي آهي، خاص طور تي علائقن جهڙوڪ ڊيٽا سائنس، ڪلائوڊ مئنيجمينٽ، سائبر سيڪيورٽي، سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ۽ ڊي او پيز.
P&G جي تبديلي کي تيز ڪرڻ لاءِ، Microsoft ۽ P&G ٻنهي تنظيمن جي ماهرن تي مشتمل هڪ ڊجيٽل آپريشنز آفيس (DEO) ٺاهيو. DEO پراڊڪٽ جي پيداوار ۽ پيڪنگنگ جي عملن جي علائقن ۾ اعليٰ ترجيحي ڪاروباري ڪيسن جي تخليق لاءِ انڪيوبيٽر جي طور تي ڪم ڪندو جن کي P&G سڄي ڪمپني ۾ لاڳو ڪري سگهي ٿو. ڪريٽيلا ان کي ڏسي ٿو پراجيڪٽ مئنيجمينٽ آفيس جي ڀيٽ ۾ هڪ مرڪز جو مرڪز.
"هو ڪاروباري استعمال جي ڪيسن تي ڪم ڪندڙ مختلف جدت واري ٽيمن جي سڀني ڪوششن کي هموار ڪري ٿو ۽ انهي ڳالهه کي يقيني بڻائي ٿو ته تيار ڪيل ثابت ٿيل حل پيماني تي مؤثر طريقي سان لاڳو ڪيا وڃن،" هن چيو.
Cretella CIOs لاءِ ڪجھ مشورا آھن جيڪي پنھنجي تنظيمن ۾ ڊجيٽل تبديلي کي ھلائڻ جي ڪوشش ڪري رھيا آھن: ”پهريون، حوصلا حاصل ڪريو ۽ توھان جي ڪاروبار لاءِ جوش سان ۽ ڪيئن توھان ٽيڪنالاجي لاڳو ڪري سگھوٿا قدر پيدا ڪرڻ لاءِ. ٻيو، لچڪدار ۽ حقيقي سکيا لاءِ ڪوشش ڪريو. تجسس. آخرڪار، ماڻهن ۾ سيڙپڪاري ڪريو- توهان جي ٽيم، توهان جا ساٿي، توهان جو باس- ڇو ته ٽيڪنالاجي اڪيلو شيون تبديل نٿو ڪري، ماڻهو ڪندا آهن.
Tor Olavsrud CIO.com لاءِ ڊيٽا اينالائيٽڪس، بزنس انٽيليجنس ۽ ڊيٽا سائنس جو احاطو ڪري ٿو. هو نيويارڪ ۾ رهي ٿو.
پوسٽ جو وقت: اپريل-22-2024